[ML]/[DeepLearning] (2) 썸네일형 리스트형 [ML] 딥러닝 모델 - SVM 산학협력과제(스트레스 예측 모델 개발)을 진행하면서 여러가지 Classification model을 다뤄볼 기회가 있었는데, 그중 하나가 바로 SVM이다. 간단하게 정리해 본다. Support Vector Machine ( SVM )은 기본적이면서 굉장히 유명한 Classification model이다. 여러 데이터들이 있고, 이 데이터 셋이 분산되어 있다고 가정해 보자. 그러면 위 같은 그림일 것이다. 이때 이 데이터 셋을 잘 나누기 위한 방법이 SVM이다. 이때 구분선과 양 데이터의 Boundary에 해당하는 Support Vector의 거리인 Margin을 최대화 하는 Boundary를 찾는 것이 핵심이다. 마찬가지로 구분선이 정확히 구분지.. [ML] 순수 파이썬 코드로 된 딥러닝 모델 분석하기-1. Regression 현재 진행중인 산학협력과제에서도 스트레스 예측 모델을 케라스 코드 단 몇줄로 커버가 가능했을 정도로 머신러닝에서 프레임워크와 라이브러리들의 힘은 매우 강력하다. 하지만 교수님 말씀도 그렇고, 회사 대표님 말씀도 들어보니 머신러닝을 공부하는 데 있어 프레임워크에 계속 의지하다 보면 원리를 깊이 이해하는 능력이 떨어져 결국에는 막히게 된하고 한다. 따라서 기본에 충실해 보고자 이번에는 학교에서 수업 보조교재로도 사용하고 있는 "파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝" 이라는 책을 활용해서 책에서 소개하는 개념과 소스코드를 면밀히 분석하고 뜯어보기로 했다. 물론 기존에 짜여진 코드를 분석하는 정도에 불과하지만, 남이 잘 짜놓은 코드를 보며 공부하는 것도 중요하다고 생각한다! github.. 이전 1 다음
